هوش مصنوعی در چند سال اخیر از یک ابزار برای پاسخ‌دادن به سؤال‌ها، به دستیارهایی تبدیل شده که می‌توانند در فرایندهای مختلف توسعه نرم‌افزار هم نقش داشته باشند. بااین‌حال، یک مدل زبانی به‌صورت پیش‌فرض از فایل‌های پروژه، دیتابیس، سرویس‌های داخلی یا ابزارهای سازمانی ما خبر ندارد.

در دنیای پرشتاب استارتاپی امروز، زمان باارزش‌ترین منبع شماست. برای اینکه یه ایده دیجیتال رو اعتبارسنجی کنید یا اون رو به سرمایه‌گذارها و حامی‌ها نشون بدین، فقط داشتن یه Pitch Deck قوی کافی نیست. شما نیاز به یه چیزی ملموس‌تر و جذاب‌تر دارین: یه Proof of Concept (اثبات مفهوم) بصری، تعاملی و قابل لمس.

اعتبارسنجی با Zod و TypeScript

سلام! در حین مرور مباحث یادگیری ماشین، تصمیم گرفتم یک تمرین عملی انجام بدهم. برای این کار دیتاست “سلامت خواب و سبک زندگی” را انتخاب کردم تا ببینم الگوریتم نزدیکترین همسایه چطور کار می‌کنه.

چند وقت پیش تصمیم گرفتم چن تا تمرین توی حوزه یادگیری ماشین داشته باشم و سعی کردم با رگرسیون لجستیک یه مدل پیش بینی کننده احتمال افسردگی دانش آموزان با دیتاست که از اینجا میتونین اطلاعات بیشتر درموردش رو مشاهده کنید طراحی کنم خروجی ارزیابی مدل من رو مشاهده میکنین : enter image description here کد رو هم میتونین اینجا دانلود کنین .