ابزارهای کلیدی در صنعت هوش مصنوعی#

• الگوریتم‌ها: یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه‌های عصبی، مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• داده: سوخت حیاتی برای آموزش مدل‌ها؛ شامل داده‌های ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته و بدون ساختار
• سخت‌افزار: GPU، TPU، NPU برای پردازش موازی حجیم
• زیرساخت نرم‌افزاری: پلتفرم‌های ابری (Google Cloud AI، AWS SageMaker)، کتابخانه‌های متن‌باز (TensorFlow، PyTorch، Hugging Face Transformers)
• ابزارهای MLOps: ابزارهای مدیریت چرخه عمر مدل‌ها مانند MLflow، DVC، Weights & Biases

فرصت‌ها در صنعت هوش مصنوعی#

• خلق مدل‌های کسب‌وکار جدید (AI-as-a-Service)
• رشد سرمایه‌گذاری‌های جسورانه (Venture Capital)
• توسعه بازارهای بین‌المللی API محور
• ایجاد شغل در حوزه‌های تحلیل داده، مهندسی یادگیری ماشین، و مدیریت محصول AI

زنجیره ارزش در صنعت AI#

1. جمع‌آوری داده: سنسورها، پایگاه‌های داده، کاربران، تعاملات انسانی
2. مدیریت و پردازش داده: ذخیره‌سازی، پاک‌سازی، برچسب‌گذاری
3. آموزش مدل‌ها: طراحی، توسعه و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
4. استقرار و ارائه خدمات: انتشار APIها، اپلیکیشن‌ها، بات‌ها، سیستم‌های تعبیه‌شده
5. پایش و به‌روزرسانی: مانیتورینگ عملکرد، بازآموزی، بهینه‌سازی

کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف و جایگاه آن در زنجیره ارزش#

هوش مصنوعی یک فناوری بین‌رشته‌ای است که در صنایع مختلف موجب بازتعریف زنجیره ارزش شده است. در هر صنعت، AI می‌تواند در بخش‌های متفاوتی از زنجیره ارزش وارد شود؛ از تولید گرفته تا خدمات پس از فروش.

معرفی کتاب “ابرقدرت‌های هوش مصنوعی: چین، دره سیلیکون و نظم نوین جهانی” (۲۰۱۸)#

کتاب “AI Superpowers” اثر کای-فو لی در سال ۲۰۱۸ منتشر شد و یکی از تأثیرگذارترین آثار در درک رقابت ژئوپلتیکی و اقتصادی در حوزه هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود. نویسنده، که سابقه مدیریت گوگل چین را داشته، در این کتاب به بررسی رقابت بین چین و ایالات متحده در زمینه توسعه و به‌کارگیری AI می‌پردازد.